Glen Berseth est professeur adjoint à l’Université de Montréal, membre académique principal de Mila, titulaire de la Chaire d’IA Canada CIFAR, et co-directeur du Laboratoire de Robotique et d’IA Incarnée (REAL). Il a été chercheur post-doctoral au sein de la Recherche en Intelligence Artificielle de Berkeley (BAIR), travaillant au sein du laboratoire d’IA Robotique et d’Apprentissage (RAIL) avec Sergey Levine. Glen a achevé son doctorat en informatique, soutenu par le NSERC, à l’Université de la Colombie-Britannique en 2019, où il a collaboré avec Michiel van de Panne. Ses recherches passées et actuelles se sont concentrées sur la résolution de problèmes de prise de décision séquentielle (planification) pour des systèmes d’apprentissage autonomes du monde réel (robots). Ses recherches ont couvert divers domaines, notamment la collaboration homme-robot, le renforcement, l’apprentissage continu, méta, multi-agent, et hiérarchique. Le Dr. Berseth a publié ses travaux dans les principaux lieux de la robotique, de l’apprentissage automatique et de l’animation informatique. Il enseigne également un cours sur l’apprentissage robotique à l’Université de Montréal et Mila, couvrant les recherches les plus récentes sur les techniques d’apprentissage automatique pour la création de robots généralistes.